O projektu
Primjena netoplinskih tehnologija i umjetne inteligencije za poboljšanje kvalitete prehrambenih proizvoda i iskorištenje otpada (SUSTAINIQ)
Cilj ovog projekta je razvoj integriranog, održivog i znanstveno utemeljenog tehnološkog pristupa za valorizaciju prehrambenih sirovina i nusproizvoda, prvenstveno (ali ne i isključivo) vinske komine, josta bobica i citrusne kore. Primjenom inovativnih netoplinskih tehnologija u kombinaciji s tehnološkim operacijama i aditivnim tehnologijama, planirana istraživanja uključuju uporabu ultrazvuka, visokog hidrostatskog tlaka te naprednih tehnika sušenja, ekstrakcije i destilacije u svrhu optimizacije procesa dobivanja funkcionalnih sastojaka visoke dodane vrijednosti. Optimizacija procesnih parametara bazirati će se na rezultatima kemijskih i fizikalnih analiza, utrošku energije i prinosu. Dobiveni ekstrakti i praškasti proizvodi koristit će se za razvoj formulacija pogodnih za 3D ispis hrane s personaliziranim nutritivnim svojstvima. Projekt uključuje detaljnu kemijsku, spektrofotometrijsku i instrumentalnu karakterizaciju sirovina i proizvoda, primjenu statističkih metoda za optimizaciju procesa te razvoj umjetne inteligencije (AI) za predikciju učinkovitosti i vizualizaciju rezultata putem digitalnog sučelja. Očekivani rezultati uključuju razvoj održivih funkcionalnih sastojaka, pridonošenje smanjenju otpada, jačanje kružnog gospodarstva i doprinos trendovima personalizirane prehrane. Projekt će istovremeno kroz nabavu nove opreme, sudjelovanje na kongresima, akademsku mobilnost, objavu znanstvenih radova i nove projektne prijave doprinijeti razvoju istraživačkih kapaciteta i međunarodne vidljivosti Prehrambeno-biotehnološkog fakulteta, te potaknuti interdisciplinarnu znanstvenu suradnju.
Glavni cilj projekta je razviti održiv i tehnološki inovativan proces za valorizaciju prehrambenih sirovina i nusproizvoda (vinska komina, josta i citrusi), kroz primjenu netoplinskih tehnologija (ultrazvuk i visoki hidrostatski tlak) i tehnoloških operacija (ekstrakcija, destilacija, sušenje i 3D ispis) u svrhu dobivanja funkcionalnih sastojaka i proizvoda visoke dodane vrijednosti. Dodatni ciljevi projekta uključuju: (1) Istražiti mogućnosti ultrazvučnog i visokotlačnog predtretmana za povećanje prinosa; (2) Primijeniti statističke modele i umjetnu inteligenciju za optimizaciju parametara procesa i predikciju rezultata; (3) Dizajnirati digitalni sustav za praćenje, vizualizaciju i analizu eksperimentalnih podataka u realnom vremenu; (4) Razviti i validirati formulacije pogodnih tekstura i sastava za 3D ispis hrane; (5) Povećati znanstvenu vidljivost i međunarodnu suradnju kroz objavu rezultata i pripremu novih projektnih prijedloga.
Projektni tim
Rezultati
- M. Penić, M. Dent, N. Krištafor, M. Ivanić, Ž. Fiket, A. Ninčević Grassino*, Valorisation of Clementine, Mandarin, and Orange Peel By-Products as Value-Added Sources of Macronutrients, Fatty Acids, and Multiple Elements, Foods, 15 (2026) 781 (1-24).
- M. Dent, M. Penić, A. Ninčević Grassino, K. Aladić, S. Jokić, I. Jerković, Citrus Peel Hydrolates as By-Products of Hydrodistillation: Volatile Characterisation and the Role of Enzymatic Pretreatment, Molecules, 31 (2026), 1118 (1-17).
- M. Penić, A. Ninčević Grassino, K. Aladić, S. Jokić, I. Jerković, M. Dent, Effects of Enzymatic Pretreatment on Yield and Volatile Composition of Citrus Peel Essential Oils. Molecules 31, (2026), 657 (1-16).
- Šojić, Branislav; Zavadlav, Sandra; Bursać Kovačević, Danijela; Seratlić, Nadežda; Vojvodić, Sanja; Ikonić, Predrag; Peulić, Tatjana; Teslić, Nemanja; Županjac, Miloš; Pavlić, Branimir Basil as a Green Alternative to Synthetic Additives in Clean Label Gilthead Sea Bream Patties // Foods, 15 (2026), 2; 198-212. doi: 10.3390/foods15020198
- Grassino, Antonela Ninčević; Penić, Marija; Pedisić, Sandra; Karlović, Sven; Dent, Maja Phenolic Characterisation of Citrus Peel Aqueous Extract: By-Products of Hydrodistillation and the Effect of Enzymatic Pretreatment // Plants, 15 (2026), (1-17)-2871. doi: 10.3390/plants15182871
- Lapić, Jasmina; Bebek Markovinović, Anica; Račić, Nikolina; Vujanić, Lana; Kostić, Marko; Rakić, Dušan; Djaković, Senka; Bursać Kovačević, Danijela. Predicting Bioactive Compounds in Arbutus unedo L. Leaves Using Machine Learning: Influence of Extraction Technique, Solvent Type, and Geographical Location // Foods, 15 (2026), 6; 993-24. doi: 10.3390/foods15060993
- Kostić, Marko; Šarac, Veljko; Narandžić, Tijana; Bursać Kovačević, Danijela Digital and Green Technological Drivers of Transformation in the Agri-Food Sector // Foods, 15 (2026), 6; 1081-27. doi: 10.3390/foods15061081
- Mandura Jarić, Ana; Bebek Markovinović, Anica; Maslov Bandić, Luna; Ljubičić, Josipa; Valentić, Ana; Zadravec, Manuela; Vulić, Ana; Duralija, Boris; Zavadlav, Sandra; Bursać Kovačević, Danijela Jostaberry (Ribes × nidigrolaria) as a Functional Ingredient for 3D Printed Snacks: Impact of Starch Type and Storage on Antioxidant Profile and Stability // Antioxidants, 15 (2026), 8; 971, 20. doi: 10.3390/antiox15080971
- Marija Badanjak Sabolović , Suzana Rimac Brnčić, Mladen Brnčić, Valorization of Food Plant Waste and By-Products Using Sustainable Technologies in Functional Food Development // 4th European GREEN Conference Vodice, Hrvatska, 26.05.2026-29.05.2026
Završni radovi
- Žagar, Una Visoki hidrostatski tlak u sklopu netoplinskih metoda / Dujmić Filip (mentor); Škegro Marko (Pomoć pri izradi, neposredni voditelj). Zagreb, Prehrambeno - biotehnološki fakultet, 2026
Diplomski radovi
- Makovac, Emili Primjena umjetne inteligencije u analizi jabuka predtretiranih ultrazvukom visokog intenziteta osušenih u protočnoj sušari / Dujmić, Filip (mentor); Škegro, Marko; Tadić, Mirna (neposredni voditelj) . Zagreb, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2025
- Vacka, Tonka Primjena umjetne inteligencije u analizi vakuumskog sušenja jabuka predtretiranih ultrazvukom / Karlović, Sven (mentor); Škegro, Marko (neposredni voditelj). Zagreb, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2025
